大数据

通过系统日志采集大数据

许多公司的平台每天都会产生大量的日志,并且一般为流式数据,如搜索引擎的 pv 和查询等。处理这些日志需要特定的日志 …
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大数据采集技术概述

大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。 数据包括 R …
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大数据开发涉及到的关键技术有哪些?

大数据本身是一种现象而不是一种技术。大数据技术是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据 …
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大数据处理的基本流程:数据抽取与集成+数据分析+数据解释

大数据的数据来源广泛,应用需求和数据类型都不尽相同,但是最基本的处理流程是一致的。 整个大数据的处理流程可以定义 …
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大数据时代的10个重大变化(长篇神文)

大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式,我们可以总结出 10 个重大变化,如图 1 所示。 图 1  …
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大数据的产生和作用(详细分析)

大数据是信息通信技术发展积累至今,按照自身技术发展逻辑,从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信 …
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大数据时代是什么意思?

近年来,信息技术迅猛发展,尤其是以互联网、物联网、信息获取、社交网络等为代表的技术日新月异,促使手机、平板电脑 …
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大数据是什么?1分钟了解大数据的概念!

大数据本身是一个抽象的概念。从一般意义上讲,大数据是指无法在有限时间内用常规软件工具对其进行获取、存储、管理和 …
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基于大数据的精准营销

在 大数据时代到来之前,企业营销只能利用传统的营销数据,包括客户关系管理系统中的客户信息、广告效果、展览等一些线 …
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Apriori算法和FP-Tree算法简介

本节主要描述了基于 Apriori 算法的关联分析方法。为了克服 Apriori 算法在复杂度和效率方面的缺陷,本节还进一步的介 …
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数据挖掘之关联规则分析简介

关联分析是指从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。在 大数据时代,关 …
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DBSCAN聚类算法简介

DBSCAN(Density—Based Spatial Clustering of Application with Noise)算法是一种典型的基于密度的聚类方法。它将簇 &h...
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k-means聚类算法简介

k-means 算法是一种基于划分的聚类算法,它以 k 为参数,把 n 个数据对象分成 k 个簇,使簇内具有较高的相似度,而簇间 …
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什么是聚类分析?聚类分析方法的类别

聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。 基本概念 聚类(Clustering)就是一种寻找 …
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回归分析预测技术简介

回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法。通俗点来讲,就是根据几件事情的相关程度来预测另一件事情发生 …
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决策树和朴素贝叶斯算法简介

本节主要介绍数据挖掘中常见的分类方法决策树和朴素贝叶斯算法。 决策树算法 决策树(Decision Tree,DT)分类法是一个 …
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